Python — Tipos de Datos

list

frutas = ["manzana", "pera", 42]

ordenada mutable duplicados ✓

Acceso

Índice lista[0] · slice lista[1:3] · negativo lista[-1]

Métodos

append(x) insert(i, x) remove(x) pop(i) sort() reverse() extend(iter) index(x) count(x) clear() copy()

Operaciones

+ concatenar * repetir in pertenencia len() [x*2 for x in l]

tuple

punto = (10, 20, 30)

ordenada inmutable hasheable ✓ duplicados ✓

Acceso

Índice t[0] · slice t[1:3] · desempaquetado a, b, c = t

Métodos

index(x) count(x)

Operaciones

+ concatenar * repetir in pertenencia len() como clave de dict como elem. de set

set

colores = {"rojo", "azul", "verde"}

no ordenado mutable sin duplicados

Acceso

Solo iteración — sin índice ni slice.
Pertenencia O(1): x in mi_set

Métodos

add(x) remove(x) discard(x) pop() union() intersection() difference() symmetric_difference() issubset() issuperset() clear()

Operaciones

| unión & intersección - diferencia ^ simétrica in pertenencia

dict

persona = {"nombre": "Ana", "edad": 30}

ordenado (3.7+) mutable claves únicas

Acceso

Por clave d["nombre"] · seguro d.get("edad", 0)

Métodos

get(k, def) keys() values() items() update(d2) pop(k) setdefault(k, v) clear() copy()

Operaciones

d1 | d2 (3.9+) {k:v for k,v in items} k in d (claves) len()

// comparación rápida

Tipo	Ordenado	Mutable	Duplicados	Por índice	Hasheable	Uso principal
list	✓	✓	✓	✓	✗	Colecciones generales
tuple	✓	✗	✓	✓	✓	Datos fijos / registros
set	✗	✓	✗	✗	✗	Álgebra de conjuntos
dict	✓	✓	claves: ✗ valores: ✓	por clave	✗	Mapeo clave → valor

list Usa cuando el orden y la mutabilidad importan. La estructura más flexible.

tuple Prefiere sobre list cuando los datos no cambian. Más rápida y puede ser clave de dict.

set Búsqueda O(1). Ideal para eliminar duplicados y operaciones de conjuntos.

dict La estructura más usada para modelar objetos y configuraciones. Lookup O(1) por clave.